1.5 研究思路与研究方法

1.5.1 研究思路

本书主要围绕“我国研究生教育区域结构（省域）是否合理”这一核心问题从理论和实证两个方面进行讨论。理论层面解决的问题是“什么是合理的研究生教育区域结构”，寻求的是区域结构应然的状态。实证层面解决的是“我国研究生教育区域结构是什么样的”这一问题，探索的是区域结构的实然状态。

首先在应然层面，本书将从学者们对于当前研究生教育区域结构的批评、社会对区域结构调整的建议入手，结合相关理论对合理的研究生教育区域结构进行探索与阐释，从定性和定量两个方面阐释合理的研究生教育区域结构特征及判断标准，继而在实证层面通过大量的统计分析呈现当前我国研究生教育区域结构的现状，揭示研究生教育区域结构与外部经济社会发展的协调性及其布局功能的发挥态势。最后整合应然、实然两个层面的分析，对当前区域结构的合理性进行判断，并提出优化建议。

本书的框架如图1-1所示：

图1-1 本书思路主线图

1.5.2 研究方法

有效的研究方法需要针对研究对象的特质。依据本书的对象所涉及的研究内容，本书主要运用以下两种方法。

1.5.2.1 质的研究方法

质的研究是以研究者本人作为研究工具，在自然情境下采用多种资料收集方法对社会现象进行整体性探究，使用归纳法分析资料和形成理论。^[64]但质的研究犹如一棵参天大树，下面掩映着各色各样的方法分支。为归纳出合理的区域结构，本书运用质的研究方法中的扎根理论以及档案分析的基本方法，提炼学者、政府对于合理的研究生教育区域结构的认知。

1.5.2.2 量的研究方法

为全面考察我国研究生教育区域结构的特征，本书运用了多种量化研究方法，其中包括：描述性统计分析、回归分析（联立方程模型、定类变量回归和普通回归）、统计控制过程、非线性动力系统模型、主成分分析、聚类分析、数据模拟实验中的自助法（bootstrap）。

描述性统计分析主要是计算研究生教育发展指标和部分经济社会发展指标的相关统计量，如均值、方差、极大值、极小值、地区差异指数、两极分化指数等，以表征其发展态势及分布状况。

回归分析主要是考察因素之间的相互作用和因果关系。在考察部分研究生教育类指标（如研究生数）时，我们运用回归分析考察其流量（招生数）和存量（在校生数）之间的关系；在考察研究生教育区域结构的影响因素和外部协调性时，我们将各省份研究生教育的发展状况作为因变量、各省份本科教育发展状况作为中介变量、各省份外部经济社会发展状况作为自变量进行联立方程模型的回归，以考察各因素的影响，并建立计量模型预测出各省份研究生教育的不协调值。但由于各因素之间交互作用较大，影响到模型的预测精度，因此需要结合主成分分析的方法提取出各因素中的共性成分，降低变量间相互作用对模型估计和预测的负面影响。

统计控制过程主要是运用统计控制图对研究生教育区域结构的外部协调状况进行监测和预警，并依据其协调性的数据表现区分出协调状况异常的省份。

非线性动力系统模型主要是通过数理建模对我国研究生教育区域结构整体的协调状况进行预测，以考察其长期的发展趋势。

聚类分析是一种依据某种客观标准，运用统计技术对事物进行分类的方法。在考察研究生教育区域结构的科类特征时，本书将其各科类研究生教育发展状况作为分类标准，运用聚类分析对各省份进行划分，并归纳其类型特征。

数据模拟实验中的自助法（bootstrap）主要是弥补研究生教育数据较少导致研究精度降低这一问题的方法。数据较少，计算出的各类研究生教育指标的统计量的估计值就少，很难把握其概率分布特征。本书在计算出研究生教育区域结构的不均衡指数以及两极分化指数后，运用自助法产生上万个指数的随机估计值，并以此建立起样本概率分布函数，估计出各类指数的动态警戒线。

此外，为使研究成果直观呈现，地理信息系统和社会网络分析的图示方法也贯穿整个研究过程。地理信息系统的图示方法可以很好地呈现研究生教育要素、资源在各省份分布状态。社会网络分析的图示方法可直观地展现我国研究生毕业流向的整体状况。