三　模型构建与数据来源

本部分实证研究环境管制及其环境管制的地理溢出效应对我国出口贸易的影响，通过实证研究，试图回答以下三个问题：中国环境管制对出口贸易的影响特征，是环境管制的“遵循成本”作用大还是环境管制的“创新补偿”作用大？环境管制的地理溢出效应对我国出口贸易影响是否显著？如果显著，环境管制的地理溢出影响会大于环境管制对我国出口贸易的影响？相比其他传统影响我国出口贸易的因素，环境管制的地理溢出效应对出口贸易的影响作用是否应该受到重视？具体指标选择、数据来源、模型构建及实证结果分析如下：

（一）指标选择与模型构建

在本文的实证模型中，主要分析环境管制及环境管制的地理溢出效应对我国出口贸易的影响，但是，影响我国出口贸易的因素不仅包括各地区的经济增长水平，而且还受到出口贸易的成本和出口方式的影响。基于此，本文的主要变量如下：

1.被解释变量

出口贸易（ex）。笔者用各地区的出口贸易额来衡量。

2.核心变量

（1）环境管制变量（er）。鉴于数据的可得性和可比性，环境管制强度指标根据“纵横向拉开档次法”，计算的环境管制强度指数的对数来表示，用它反映环境管制对出口贸易的产出弹性。

（2）环境管制的地理溢出变量（ergs）。构建环境管制的地理溢出模型验证环境管制的地理溢出效应对我国出口贸易的影响。目前，学术界主要从两个角度来测度环境管制的地理溢出效应。一方面，拟用距离标准，即把各区域间的地理距离作为设定权重的参考，在地理上距离越远的区域，相互间的溢出效应越小，在地理上距离越近的区域，相互间的溢出效应就越大；另一方面，拟用邻近标准，即把相邻区域间的权重设置为1，否则权重为0，这种方法实质上是假定溢出发生在相邻区域间，非相邻区域间的溢出效应为0。笔者认为，溢出效应在相邻区域间会更加明显，拟用邻近标准来刻画环境管制的地理溢出变量。具体根据邻近标准假定如下：如果省际区域i、j相邻则令wij= 1，否则wij= 0。然后将空间权重标准化得到），最后根据该权重和第二部分计算出的各省的环境管制强度指数数据，得出环境管制的地理溢出效应数值ergs=∑jWij×er。

3.控制变量

（1）人均GDP（pcgdp）。人均GDP能够真实地反映该地区的经济发展水平，经济发展水平不同，很大程度上对该地区的出口贸易产生一定影响。

（2）国内投资（di）。国内投资是影响一国出口的重要因素，国内投资的增加提升了国内生产能力，而生产能力的加强无疑可以促进行业出口的增长。同时，新增的国内投资也可以通过提高资源配置效率，优化产业结构从而间接地促进出口的增长。本文的国内投资使用固定资产投资额来衡量，并且根据来自1995—2009年《中国统计年鉴》的固定资产价格指数进行平减。

（3）在岗职工的平均工资（w）。工资水平是构成行业生产成本的重要因素之一，工资水平的高低直接影响了出口产品生产成本的高低，从而影响了出口的供给。本指标使用各地区的在岗职工该工资水平来衡量，同时根据来自1995—2009年《中国统计年鉴》的在岗职工平均工资价格指数进行平减。

（4）人力资本（h）。内生经济增长理论认为，人力资本是促进技术进步的关键性要素之一，人力资本能够通过创造新技术或者增强消化吸收与应用现有技术的能力来促进生产率增长。而技术进步是出口贸易竞争力的源泉所在，通过技术进步改变产品的比较优势，进而增强贸易竞争力能够，因此，人力资本对出口贸易具有重要的影响作用。笔者将用各地区大专以上学历人口数来衡量。

（5）对外贸易依存度（fdd）。本文对外贸易依存度用各地区进出口总额占各地区GDP的比重来表示。同时，考虑该指标对出口贸易的长期效应与短期效应影响效果不同，笔者在研究时，同时考察对外贸易依存度的二次项。

根据以上所选取的相关变量，本文构建的具体模型如下：

ln exit=α1+β1erit+β2controlitit+μit（模型1）

ln exit=α2+χ1erit+χ2ergs－it+χ3controlitit+εit（模型2）

ln exit=α3+δgiit+δ2gi－it+δ3controlitit+φit（模型3）

其中，α1、α2、α3、β1、β2、χ1、χ2、χ3、δ1、δ2、δ3为待估参数，μit、εit、φit为随机误差项。

（二）数据来源

本部分基于数据的可得性、可靠性和真实性，选择中国大陆除西藏外30个省（直辖市、自治区）作为研究对象，同时鉴于中国对环境管制数据的全面统计起步较晚，我们选择1995—2009年数据进行分析。本文所选择的数据主要来源有：（1）环境管制强度数据来自1996—2009年的《中国环境年鉴》和2003—2009年环境统计年报；（2）人均GDP、国内投资、人力资本、在岗职工的平均工资和对外贸易依存度指标数据来自1996—2009年《中国统计年鉴》，并根据相关计算获得。同时由于1997年，重庆地区从四川省独立出来成为直辖市，为了保持数据的统一性，笔者将1997—2009年的重庆地区数据与四川数据做归并处理。