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DeepSeek应用大全:从入门到精通的全方位案例解析
更新时间:2025-06-03 14:36:05
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本书以国产自研的强大AI模型DeepSeek为核心,系统呈现了DeepSeek从基础操作到各领域应用的32个实战案例,旨在帮助读者快速掌握DeepSeek的用法。本书总计32章。第1章讲解DeepSeek的注册与使用,包括访问DeepSeek官网、熟悉DeepSeek的使用界面、本地部署DeepSeek、调用DeepSeekAPI等。第2章讲解提示词的使用技巧,深入讲解如何通过充分提供信息、用词准确、角色扮演、分步提问、举例说明、多维提问、分步推理、Markdown格式、迭代式提问、先验知识、用AI模型的“母语”提问,以及向AI模型“投喂”材料,提升DeepSeek所回复内容的质量。第3章至第18章讲解DeepSeek在内容创作和个人发展领域的应用,包括创作小红书文案和带货直播脚本、打造翻译助手和健身饮食教练、职业规划、创业指导、搭建面试题库、创意策划、规划旅行方案、制定理财策略,以及撰写公众号文章、个人简历、工作总结、演讲稿、商业计划书、商务文档等。第19章至第32章讲解DeepSeek在技术和创意领域的应用,包括辅助编程和项目开发、生成Midjourney绘画提示词、美化图像、快速阅读100本书、文生视频、图生视频、制作PPT、处理Excel表格、将Word与DeepSeek无缝连接、生成数据图、将DeepSeek接入PyCharm,以及创作情侣头像、表情包和歌曲等。
上架时间:2025-04-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
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轻松玩转DeepSeek:入门 实操 精通 变现
本书系统解析AI工具DeepSeek的全场景应用,从基础操作(如注册登录、界面介绍、本地部署)到高阶技巧(如写作辅助、创意内容生成、生活场景应用),涉及教学、办公、科研、生活等领域,配合教案设计、PPT生成、健康管理等实操案例。本书还介绍了如何借助DeepSeek实现商业变现的路径,提供可套用的DeepSeek模板以及DeepSeek指令提示词,让读者轻松掌握DeepSeek在多领域的应用,实现从计算机9.7万字 - 会员
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从零构建大模型
本书是关于如何从零开始构建大模型的指南,由畅销书作家塞巴斯蒂安·拉施卡撰写,通过清晰的文字、图表和实例,逐步指导读者创建自己的大模型。在本书中,读者将学习如何规划和编写大模型的各个组成部分、为大模型训练准备适当的数据集、进行通用语料库的预训练,以及定制特定任务的微调。此外,本书还将探讨如何利用人工反馈确保大模型遵循指令,以及如何将预训练权重加载到大模型中。计算机13.8万字 - 会员
AI虚拟仿真从入门到参赛
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构建可靠的机器学习系统
本书融合作者构建、运维和扩展大型机器学习系统的经验,通过丰富的示例,详细讲解如何运行高效、可靠的机器学习系统。本书首先概述机器学习相关概念和数据管理原则,涵盖数据管理、机器学习模型、评估质量、特征、公平性、隐私等主题;然后介绍机器学习模型及其生命周期;最后讲述如何将机器学习引入组织,以及引入后组织会发生什么等复杂问题。计算机26.5万字 为机器立心(通用人工智能的中国蓝图系列)
《为机器立心》的主题是迈向通用人工智能的中国路线,让AI不再缺“心”,点亮人工智能的“中国时刻”。在书中,朱松纯教授解答了什么是通用人工智能、如何认清智能的本质、如何为人工智能找到统一理论与认知架构,进而为机器立“心”等重要问题。全书共分为两大部分。第一部分“厘清通用人工智能的3大关键迷思”:ChatGPT等大模型无异于缸中之脑;要寻找“乌鸦智能”而不是“鹦鹉智能”;理(U体系)与心(V体系)并非计算机11.7万字- 会员
社交网络信息传播模型、算法及应用
本书系统地阐述信息传播问题中所涉及的各种传播模型、数学优化方法以及计算方法等,并通过对大量信息传播的实际问题进行了建模与分析。该著作将为人工智能、大数据、管理科学、运筹学、人文社会科学等领域开展相关研究的本科生、研究生以及学者提供重要的参考。计算机16万字 为人文赋理(通用人工智能的中国蓝图系列)
本书的主题是从通用人工智能的视角来诠释中国的思想。朱松纯教授致力于搭建人文社科与通用人工智能的双向连接,本书是为人文赋“理”,即以人工智能的数理与认知模型诠释中国思想,试图为中国优秀哲学思想构建严格的数理体系,以便中国思想可以在正在到来的智能时代指导社会治理与实践,从而转化成强大的生产力。为此,本书先从智能时代的文明与道路说起,基于文明起源与演化的历程指出演化的关键在于“心”的出现,探索“心”的构计算机13.7万字- 会员
揭秘大模型:从原理到实战
本书从技术角度深度解析大模型的原理,从大模型的基础概念及领域发展现状入手,概述大模型的理论基础,介绍OpenAIGPT、清华大学GLM、MetaLlama等主流大模型的技术原理,并从大模型参数高效微调、大模型指令微调、大模型训练优化和大模型推理优化等多角度解析大模型背后的技术,带领读者全方位掌握大模型的原理和实践方法。本书最后介绍私有大模型的构建,手把手指导读者做技术选型并搭建自己的私有大模型计算机12.2万字