推荐序三 人人都要学会和AI相处
孙志岗，“AI师傅”创始人
业内共识，以 ChatGPT、DeepSeek 为代表的新一代基于大模型的AI不只代表了技术突破——Ta 是一个新的智慧物种，完全可以当人看（所以我拒绝用“它”指代 AI）。
当新一代AI来到我们身边，就像来了个名校毕业、知识渊博的新同事。Ta 什么都懂，但对公司的业务一无所知，且口无遮拦，偶尔还会犯浑、闹笑话。我们必须知道如何跟这样的AI相处，就像跟新同事相处一样，发挥 Ta 的长处，避开 Ta 的短处。
学习与AI相处，这本书是个不错的开始。
与AI朝夕相处的人，可以分成三类。每个人都应该在其中找到自己的生态位。
- AI产品使用者：使用别人开发的AI产品。
- AI产品制造者：为他人或自己设计、开发定制AI产品。
- 基础模型训练者：训练基础模型，或为模型提供算力等基础设施。
人人都首先应该是AI产品使用者。现在各种教人怎么操作AI工具（所谓“AI提效”）的课程、书籍，常常被打上“割韭菜”的标签。“割不割”咱们先不下定义，长期看来，只学习这些资料无法形成核心竞争力。它们像极了 20 世纪 90 年代的“电脑操作课”。而计算机和手机早已进化到“不用学就会用”的阶段了，AI工具则注定比传统工具更易上手。
与基础模型相关的工作，无疑位于生态链的顶端，但能参与的机会非常少。不仅 GPU、云计算、大模型这些要害早已被“大厂垄断”，甚至在大厂里，能做相关业务的人也是少数。比如如日中天的 DeepSeek，据报道，全公司也不过 150 人，做核心工作的更少。这是个消耗算力而不是人力的工作。
更多人的机会在AI产品的设计和开发上。之前，这是两个工种，其中又有很多细分。但现在，鉴于AI的强大，两个工种有融合的趋势。甚至只需要一个超级个体，指挥着一堆 AI，就能完成相关工作。相信在未来和AI共处的技能中，有一项就是“懂编程”。只不过未来的“懂编程”，不代表一定要会写代码，而是读得懂代码、能指导AI写代码就行。
在这种趋势下，我的创业项目“AI师傅”上的“跟AI学编程”课程获得了很多人的喜爱，成为AI时代编程“小白”入门编程的最佳入口之一。从学习效果看，不少人能很快做出像模像样的小工具，满足自己的小需求。
但是，想要写出AI应用，还需要了解 API、RAG 等。这就是我向所有朋友推荐这本书的原因。
书虽然是面向软件工程师的，但足够基础。书中的代码都是用 Python 写的，这是一种最接近自然语言的编程语言。不需要深究代码细节，把它当成某种英语方言去读就好。没准儿读完这本书，你对编程也能有些感悟，甚至可以自己写小程序了。所以，这本书对每个人的帮助可能都挺大的。