Spark SQL适用于以下场景。
（1）需要处理结构化数据的场景。
（2）需要查询各种数据源的场景，如Parquet、JSON、关系数据库、文本文件、RDD、Hive等数据源。
（3）需要兼容SQL99、HiveQL的场景。
（4）对数据处理的实时性要求不高的场景，如对原始数据进行分析整理、建立主题库等。
（5）处理PB级的大容量数据的场景。
Spark SQL不适用于实时、交互式数据查询的场景。
