当假定不确定量的概率分布已知时，可用随机规划（Stochastic Programming，SP）方法来对不确定优化问题进行建模与求解。与鲁棒优化相比，随机规划可直接利用不确定参量的统计信息，得到具有概率优性的决策结果；随机规划的缺点在于不确定量的统计规律在现实中往往难以准确获取，同时，随机规划的求解一般具有较大的计算量。
