CDA，数字化人才的身份认证

数据曾经是商业“尾气”，而现在成为当今世界的“石油”，借助合适的模型、算法、技术，可以从数据中挖掘出巨大的商业价值。数据分析极大地促进了现代服务业、制造业差异化竞争格局，将来更会成为各行业获得竞争优势的助推力。

数据分析的主要目标之一就是满足组织的业务运营需求，为业务服务。大部分组织经历了从以产品为中心到以客户为中心的过程，其数据分析的重点也从关注组织经营结果到进行全方位的客户洞察，分析方法也从以管理报表为主到微观个体的行为预测。另外，IT技术的发展使得组织可以以更低的成本存储和处理大量的数据，促使组织不断从宏观业务分析到个体微观分析，使用的数据层次从基本属性、时点状态数据，逐渐丰富到行为数据，使用的分析技术从统计分析逐渐过渡到机器学习和深度学习。

满足业务运营需求更本质的目标是通过数据分析改变决策方式，从依靠经验转向依靠数据。目前，数据分析有两个主要阶段，分别是隐性知识显性化和显性知识算法化。前者是一个概念明晰和逐渐量化的过程，后者是提取知识形成算法并固化在业务流程系统中的过程。组织核心能力从“以人为核心”转变到“以算法为核心”。通过数据分析进行科学决策、自主决策，从而实现业务价值，使数据分析在决策过程中不可或缺，逐渐成为组织的核心竞争力。

在数据分析领域深耕多年的CDA数据科学研究院，通过多年的业界深耕，建立起CDA数据分析能力认证体系，助力企业实现宏、微观相结合的数字化转型，提供合格的数据化工作人才保障。

CDA数据分析能力认证体系涵盖绩效分析、客户分析、流程分析、智能学习，助力企业成为宏、微观相结合的数字化战略中心组织。前面的分析为后面的工作指明方向，后面的活动为前面目标的实现提供能力支持。而最下层的学习活动在数字化时代，已经演变成“机器学习”，将业务知识以算法的形式固化在系统中。

CDA LEVELⅠ教材主要讲解业务分析所涉及的评价指标体系的构建、数据采集与数据操作、商业智能分析、战略及运营分析报告等业务宏观分析技术；CDA LEVEL Ⅱ教材主要讲解客户运营、流程分析和策略优化所涉及的标签体系、用户画像、根因分析、预测模型、运筹优化等业务宏观分析与客户微观洞察相融合的技术；CDA LEVEL Ⅲ教材主要讲解在商业机器学习运营（MLOps）框架下如何设计、开发和落地相关的算法模型，以及机器学习经典算法与案例、自然语言处理、自动学习等客户微观分析技术。教材在工具实现上选择当今比较流行的数据库语言SQL和编程语言Python等。

很多企业将CDA证书作为内部数据分析人才的评定标准和招聘要求。如果认真把这套教材学好，可以形成体系化、专业化的数据分析思维，通过认证考试，达到一个现代数据分析人的合格要求。

即使不参加相关认证考试，这套教材对于读者来说也是很好的数据分析参考书，常读常新，体会数据分析之美，灵活运用教材中的分析方法和案例，让数据分析和实证研究相得益彰，让数据分析和业务经验优势互补。这套教材将在数据分析行业产生影响，如春风化雨，在数据分析理念、理论、方法、技术及工具等方面，滋养各个领域孜孜不倦的数据分析学习者和工作者。

CDA数据科学研究院

2022年5月