1.2.2　按信息内容划分

从信息内容角度划分，信息分析可以分为跟踪型信息分析、比较型信息分析、预测型信息分析和评价型信息分析。[1]

（1）跟踪型信息分析，其主要任务是信息搜集和加工，建立文献型、事实型和数值型数据库，并开展定性分析。跟踪型信息分析是一种基础性工作，无论哪种领域的信息分析研究，没有基础数据都是无本之木。跟踪型信息分析可以掌握各个领域的发展趋势，及时了解新动向、新发展，从而做到发现问题、提出问题。

（2）比较型信息分析，是通过比较的方法，认识同一时期的不同事物之间、相同事物在不同时期之间的差异，理解事物间的内在联系，把握事物的发展趋势，从而提出问题、确定目标、拟订方案，为科学决策提供参考依据。比较的方法既可以是定性的，也可以是定量的，或者是定性、定量相结合的，在技术经济信息分析中，常常采用多种定量方法进行比较研究。

（3）预测型信息分析，其目的是在所掌握的已知数据、信息和知识的基础上，运用定性、定量等多种方法，对研究对象的发展趋势和未来状况进行分析、估计和预测，可以为大到国家或地区的战略提供决策、小到单一企业乃至个人的运营决策和职业规划提供决策借鉴。根据不同的划分标准，预测可以分成许多不同的类型，如按预测对象和内容可以分为经济预测、社会预测、科学预测、技术预测和军事预测等。

（4）评价型信息分析，是从特定的目的出发，根据一定的准则，通过定性、定量等多种评价方法，对研究对象的价值、质量或水平做出合理判断的分析方法。对于相同的对象，由于选择了不同的评价准则，常常会获得迥异的评价结果，这就是俗语说的“各花入各眼”的现象。评价型信息分析常具有以下特点：

1）就具体对象而言，评价结果随不同的主体而不同；

2）评价主体在评价准则上会表现出某种程度的共同性和客观性；

3）通常缺乏计量的绝对尺度，要在多个评价对象之间进行比较，以获得方案、项目等评价对象的评价结果。

[1] 朱庆华．信息分析基础、方法与应用[M]．北京：科学出版社，2004.