前言

R语言由统计学家设计，专门用于统计计算。随着技术的进步，数据公司或研究机构的数据收集工作变得越来越复杂，许多人已经采用R语言作为分析数据的首选语言。R语言非常适合机器学习、数据可视化、数据分析及科学计算。R语言因其特定主题的软件包及其通信基础设施的深入而非常适合业务。R语言包含主题广泛的软件包，如计量经济学、金融学和时间序列；拥有一流的可视化、报告和交互性工具，这些工具在科学计算领域同样重要。因此，R语言非常适合科学家、工程师和商业专业人士使用。

随着数据分析在帮助企业了解客户、提升运营效率等方面越来越重要，R语言也变得越来越重要。

正如R语言分析师们在一篇文章中讲到，R语言是Microsoft数据科学家的首选工具，他们将机器学习应用于Bing、Azure、Office及销售、营销和财务部门的数据。除Google、Facebook和Microsoft等科技巨头外，R语言还广泛应用于包括美国银行、福特、TechCrunch、Uber和Trulia在内的其他公司。

R语言不仅仅是工业工具，它在学术科学家和研究人员中也非常受欢迎。R语言在学术界的受欢迎程度非常高，因为它创造了一个为行业提供支持的人才库。换句话说，如果最优秀和最聪明的人在大学接受过R语言培训，那么这将增加R语言在工业中的重要性。离开学术界进行商业活动的学者、博士和研究人员将吸引更多的人使用R语言进行数据科学研究。