数据分析项目存在大量的反复工作，整个项目的流程并不是线性的，而是在不断地反复中进行的。在项目进行的过程中，会遇到很多的障碍和意外，在克服这些障碍的同时，需要注意让所有的利益相关方了解项目发展情况、所遇阻碍，因为这可以帮助你在解决问题的时候获取更多支持，并且在项目完成之后，所有人不会对项目的结果感到意外。本章介绍了数据分析的基本流程，包括定义问题、收集数据、数据处理与特征选择、建立模型、评价模型、结果展示、模型部署与维护等过程。这些过程并不是线性的关系，而是不断往复的。
