![时滞相关随机系统的分析、控制与模型降阶](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/973/43737973/b_43737973.jpg)
2.3 稳定性分析
在这一节中将讨论时滞相关/无关的稳定条件,首先讨论标称系统(2.2.6)的随机稳定性,在以后的章节中会经常用到这一结论。
定理2.3.1:给定标量d>0,如果存在正定矩阵Q>0、Z>0,以及合适维数的矩阵Pi(i=1,2,…,N),使得如下的LMI成立
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-24-9.jpg?sign=1739464576-e9cS5cFSTYsotlXwChy0jQj9DiWGeCyJ-0-46c39b9ce2fcbf3ade0d41313905926a)
则标称系统(2.2.6)是随机可容许的。其中,符号*表示一些与公式无关的矩阵。
证明:首先证明系统是正则、无脉冲的。
根据式(2.3.1b)可以得到
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应用引理2.2.3,根据式(2.3.2)得
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那么根据引理2.2.1和式(2.3.1a)及式(2.3.3)可以得知,系统
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是随机可容许的。
由于rankE=rE≤n,因此存在非奇异矩阵Ui和Vi,使得
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令
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-25-6.jpg?sign=1739464576-vf6RBnrCK9ZrLjMlAqbnyvs4EdgFA3fa-0-c54df0db0d527032a3a5154317c839bc)
根据式(2.3.3)、式(2.3.4)及式(2.3.1a)容易得知
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-25-7.jpg?sign=1739464576-pMlGiB11tIC4wtsRtRyr9cVDCdOv9L5R-0-3c4d676f8b0ae1e8c03121aa40fa03e7)
根据式(2.3.2),得
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-25-8.jpg?sign=1739464576-XZF6v1PSbFjMx89F5RSfRLNrQVVxwsWH-0-2f2909bbbebf16306d5493d8ecac2791)
现在,分别用和
左乘和右乘式(2.3.6),可以得到
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-25-11.jpg?sign=1739464576-Kd0bIK4MEcqsqbMlUAWG1YSglnwd4h36-0-b848f9d46afebdb25d75ff36c77d1e1a)
因此可以得知(i=1,2,…,N),从而系统
是正则、无脉冲的。根据定义2.2.2,系统(2.2.6)对于时滞d>0是正则、无脉冲的。
现在证明系统(2.2.6)是随机稳定的。构造如下形式的Lyapunov泛函
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-26-1.jpg?sign=1739464576-2cjqFGvNSWtOmQw5tdbtSxOMNv3UlbGQ-0-aece79b564f4bf80cfb45680b80cdee0)
令是随机过程{x(t),r(t)}下的弱无穷小算子,则对于任意
可以得到
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-26-4.jpg?sign=1739464576-tpqz3oSo1DMBc6HXliTUNtokP8bB1XOX-0-fb1157e99ac35a7add81f722ad91a41f)
利用引理2.2.5可得
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-26-5.jpg?sign=1739464576-WmAb8m7VaGlL6RzATL6Y6KlCVoNK8INL-0-f9db83378ec9c9cf7b330089d81e94b0)
因此根据式(2.3.7),可以得到
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-26-6.jpg?sign=1739464576-KAQqKwFmCwlo9It9P1HfqDwMvqf3xSJt-0-16fe0eacf19ee187cdbab28119b083c4)
这里
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-26-7.jpg?sign=1739464576-LODlUv0VpvgD3TZMDDqVvabAoNUzoVFm-0-70658d580c866a8aff88795018603a55)
根据式(2.3.1b)和充分小的,有
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-26-8.jpg?sign=1739464576-6tB6hHW0o1jaRzAOwvSfwwNYP25agiQg-0-7b6166d784e052a8009e560a9c545509)
根据式(2.3.10)利用Dynkin公式(邓肯公式)得
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-26-9.jpg?sign=1739464576-VY2tgOGiKGMot5ym1hhdKkYuY0GjgJei-0-6aad7b79f08f1c1630f2f3b6415b3cc1)
这包含
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-26-10.jpg?sign=1739464576-6zf8m24hwB83GPsGunAI7xLJoN3qpl0d-0-4d8a02bc486326f6df5b2167f3f2495a)
因此根据定义2.2.2,可以得知标称系统(2.2.6)是随机稳定的。定理2.3.1证明完毕。
注记2.3.1:定理2.3.1对于标称系统(2.2.6)提出了随机可容许的充分条件。如果设定定理2.3.1中的矩阵(ε是一充分小的正数),那么定理2.3.1恰好就是众所周知的时滞无关的随机可容许准则[140](定理3.1)。
推论2.3.1:给定标量d>0,如果存在正定矩阵Q>0,以及合适维数的矩阵Pi(i=1,2,…,N),使得如下的LMI成立
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-27-2.jpg?sign=1739464576-pX6dxrxUFiRe0zzjWLC5MnllbdrAAzWX-0-a0edfaf6ab702e3caf47d33c5fedc097)
则标称系统(2.2.6)是随机可容许的。
对于定理2.3.1,关于标称系统(2.2.6)的随机可容许的结论,利用引理2.2.4,可以非常方便地推广到如下具有时变结构不确定性的系统
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-27-3.jpg?sign=1739464576-k1S7DMRK9O3WmZObh7IWSQcN5LvNyCzK-0-8ba2dc0f2116ff801230e5763c12817d)
将定理2.2.1推广,有如下结论。
定理2.3.2:给定标量d>0,如果存在正定矩阵Q>0,Z>0,以及合适维数的矩阵Pi和标量εi(i=1,2,…,N),使得式(2.3.1a)和如下的式(2.3.13)成立
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-27-4.jpg?sign=1739464576-EtCTyV5dSFTjWuRq3dpCBglfHebk2cNo-0-210635ea0d898d289de3d4b0b357e2c2)
式中
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-27-5.jpg?sign=1739464576-lS4vQqDkhDCKHGehTIwup8gJXlUzKHyD-0-5fc54308874aee4249153806fb8bce88)
则系统(2.3.12)是鲁棒随机可容许的。
证明:用Ai+H1iFiM1i和Adi+H1iFiM2i分别替换式(2.3.1b)中的Ai和Adi,这样式(2.3.1b)可以改写成
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-27-6.jpg?sign=1739464576-cH9Dp8oSnfYBYI0ZwGwRaIcWChqvevKy-0-ffcfbed8603b476547541155db3bfad9)
式中,定义于式(2.3.1b)。利用引理2.2.4,式(2.3.14)成立的一个充分必要条件是存在正数
(i=1,2,…,N)使得下式成立
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-28-1.jpg?sign=1739464576-J8SjQftiPBg2QyztyZvYunPWo7FaLqsa-0-418754bce52055987edfc60164b50855)
应用Schur补,式(2.3.14)等价于式(2.3.13)。定理2.3.2证明完毕。
如果设定定理2.3.1中的矩阵(ε是一充分小的正数),那么可以将定理2.3.1推广到时滞无关的鲁棒随机可容许准则。
推论2.3.2:给定标量d>0,如果存在正定矩阵Q>0,以及合适维数的矩阵Pi和标量εi(i=1,2,…,N),使得如下的LMI成立
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-28-3.jpg?sign=1739464576-4JJ7Zjx4BmEjaGC1ixX6M9UW17E5NH4j-0-67dead7386d2456fad618d3727a81ec9)
式中
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-28-4.jpg?sign=1739464576-s0L07hyI7YC4rLxXAO0SoNpvSJ72ZQuP-0-3e42828003496d7cf558bfe1ad25c911)
则系统(2.3.12)是鲁棒随机可容许的。
根据定理2.3.1,可以获得如下标称广义时滞Markov跳变系统(2.3.16)的H∞性能分析
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-28-5.jpg?sign=1739464576-5lwgZKaFZji60CitwypwV7jyrtp39zrm-0-c3ef4234d7ed91a90e730d10133ae383)
定理2.3.3:给定标量d>0,γ>0,如果对于任意,存在正定矩阵Q>0、Z>0及合适维数的矩阵
,使得式(2.3.1a)和如下的LMI成立,那么广义时滞Markov跳变系统(2.3.16)随机可容许且具有
范数界γ
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-28-6.jpg?sign=1739464576-Lw9jOi7pQIBuVUThODmoB1tBzNYxHqsR-0-1ce3de05720a915f71f5874e999ad912)
式中
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-28-7.jpg?sign=1739464576-63fB8vwzs2WPTKngW2bI8cmRWmQdPXge-0-b95b7c1a5fb28408b82b447669527af7)
证明:根据定理2.3.1和式(2.3.17)容易得知广义时滞Markov跳变系统(2.3.16)是随机可容许的。接下来证明系统(2.3.16)具有H∞性能指标γ。考虑下述指标
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-29-1.jpg?sign=1739464576-BZAxpkniO4cKBQFDo5BqeVGiPYnHJ7tq-0-f8a810f66a896c1847114e40c93cf934)
式中,。同样令
为随机过程{x(t),r(t)}上的弱无穷小算子。根据零初始条件下
和
,采用定理2.3.1的证明方法可以得到
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-29-2.jpg?sign=1739464576-aDLAlOI5AR0GoyiXiCZ3SRztjc9cbHRo-0-53967cf67968bb78e30f6f4a83ccff80)
式中
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-29-3.jpg?sign=1739464576-f7WsbFymwCnJwXPJTAVqe5IgZ2t1tN2C-0-535e8ba688ccb7178bcd3559c77ce03f)
应用Schur引理,根据式(2.3.17)和式(2.3.18),对于任意,可以得到
,因此
性能参数γ满足
。定理2.3.3证明完毕。
根据定理2.3.3可以得到如下的时滞无关的条件。
推论2.3.3:给定标量d>0、γ>0,如果对于任意,存在正定矩阵Q>0、Z>0及合适维数的矩阵
,使得式(2.3.1a)和如下的LMI成立,那么广义时滞Markov跳变系统(2.3.16)随机可容许且具有
范数界γ
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-29-8.jpg?sign=1739464576-GDySqIB3JL5llSbs5reIug2rUKIwChBa-0-d29b976f2c1bc7baf13b6f1a342e5722)
对于定理2.3.3,利用引理2.2.4推广到如下具有时变结构不确定性的系统
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-30-1.jpg?sign=1739464576-phVxbLrJ3oHxE20Vug1fEibmAitT10rU-0-801971cde8cdbdef615c47d66fe30c31)
定理2.3.4:给定标量d>0、γ>0,如果对于任意,存在正定矩阵Q>0、Z>0及合适维数的矩阵
和标量
,使得式(2.3.1a)和如下的LMI成立,那么广义时滞Markovian跳变系统(2.3.19)随机可容许且具有
范数界γ
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-30-2.jpg?sign=1739464576-lfK9kdWFdbzLPxDfssbjlRzItfXK6UGg-0-277e38ca9df92cb97f16e434c7786c25)
式中
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-30-3.jpg?sign=1739464576-aU8DCws44m17Pl1Z3uRCza1XlPGEn7Q9-0-644e6aa2de1a8649365f2fbc5265ceab)
证明:用、
、
、
、
、
分别替换式(2.3.1b)中的
、
、
、
、
和
,这样系统(2.3.19)中对应的式(2.3.17)可以改写成
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-30-4.jpg?sign=1739464576-z3vCtaBC3pkXszKIBoDFcFhJ1JebfR5y-0-308692f6ceacbf9e746b02386cfbefae)
式中,定义于式(2.3.17)。利用引理2.2.4,式(2.3.14)成立的一个充分必要条件是存在正数
(i=1,2,…,N)使得下式成立
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-31-1.jpg?sign=1739464576-pU7rApm1rhvop4cObKl3Y44d8nMRyx18-0-e662ad63f8942c22cd7b570051da5f52)
应用Schur补,式(2.3.22)等价于式(2.3.20)。定理2.3.4证明完毕。
将定理2.3.4推广到如下的时滞无关的条件。
推论2.3.4:给定标量d>0、γ>0,如果对于任意,存在正定矩阵Q>0及合适维数的矩阵
和标量
,使得式(2.3.1a)和如下的LMI成立,那么广义时滞Markov跳变系统(2.3.19)随机可容许且具有
范数界γ
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-31-6.jpg?sign=1739464576-AAidsTdBXguY2R7IHEG9XjobFYtaUxqh-0-ecb863499bedd2aac0d72b2371a8f8b4)
式中
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-31-7.jpg?sign=1739464576-1Mo7ncKo82AoRqSCAQz80JKYZMeFRzZP-0-41f6734bbdf50c78740e919afbcdf135)