2.10.1　NumPy

关于NumPy，本节主要介绍ndarray多维数组对象和数组属性。

1.ndarray多维数组对象

NumPy库中的ndarray是一个多维数组对象，由两部分组成：实际的数据值和描述这些值的元数据。大部分的数组操作仅仅涉及修改元数据的部分，并不改变底层的实际数据。数组中的所有元素类型必须是一致的，所以如果知道其中一个元素的类型，就很容易确定该数组需要的存储空间。可以用array()函数创建数组，并通过dtype获取其数据类型。

import numpy as np
    a = np.array(6)
    a.dtype
output: dtype('int64')

上例中，数组a的数据类型为int64，如果使用的是32位Python，则得到的数据类型可能是int32。

2.数组属性

NumPy数组有一个重要的属性——维度（dimension），它的维度被称作秩（rank）。以二维数组为例，一个二维数组相当于两个一维数组。只看最外面一层，它相当于一个一维数组，该一维数组中的每个元素也是一维数组。那么，这个一维数组即二维数组的轴。

了解了以上概念，接着来看NumPy数组中比较重要的ndarray对象的属性，如表2-17所示。

表2-17　ndarray对象的属性