第2章　定量分析的误差和分析结果的数据处理

（Errors of Quantitative Analysis and Data Treatment of Analytical Result）

【学习要点】

①了解误差的特点、产生的原因及减免的方法；掌握提高分析结果准确度的办法。

②掌握测定值的准确度与精密度的表示方法及其相互关系，掌握误差、偏差、平均偏差、相对平均偏差、标准偏差、相对标准偏差等的计算。

③了解随机误差的正态分布的概念及其相关计算。

④掌握可疑值的取舍方法，理解显著性检验方法。

⑤掌握有效数字及其运算规则，会合理地使用有效数字进行记录和计算。

定量分析的目的是通过一系列的分析步骤来获得被测组分的准确含量。不准确的分析结果会导致产品报废，资源浪费，甚至在科学上得出错误的结论。但是，在实际测定过程中即使采用最可靠的分析方法和最精密的分析仪器，由技术很熟练的分析人员进行测定，也难以得到绝对准确的结果，即测定值和真实值不可能完全一致。而且，在相同的条件下，同一人对同一试样进行多次测定，也不可能得到完全一致的分析结果。这就是说分析过程中的误差是客观存在的。因此，在进行定量测定时，必须对分析结果作出评价，判断它的准确性和可靠程度，检查产生误差的原因，并采取有效的措施减小误差，使测定结果尽量接近真实值。