2.1 Mat文件的读取与写入
MATLAB数据保存文件后缀名默认为.mat，因此对于.mat文件的操作是必须掌握的。本节主要讲叙Mat文件的读取与写入操作方法。
2.1.1 Mat文件的写入
MATLAB默认保存的数据为.mat格式，具体如图2-1所示。
图2-1 .mat文件生成
具体如何保存为.mat文件呢？MATLAB有很多不同的保存数据的方式，具体如下。
（1）首先产生数据，代码如下：
clc,clear,close all % 清理命令区、清理工作区、关闭显示图形
warning off % 消除警告
x = randn(1000,1); % 产生数据
（2）进行数据的保存。
save x.mat x % 数据保存
save函数将x数据保存到x.mat文件中，同样也可以采用如下保存方式：
save y.mat x % 数据保存
这句代码的意思是将x这个数据保存到y.mat中。
相应的MATLAB工作路径文件夹下出现.mat数据文件，具体如图2-2所示。
图2-2 mat文件
（3）当有多个数据时，同样可以采用save一次性保存，具体如下：
% Designed by Yu Shengwei From SWJTU University
clc,clear,close all % 清理命令区、清理工作区、关闭显示图形
warning off % 消除警告
feature jit off % 加速代码运行
format short % 数据类型
x=rand(10,1); % 产生数据
y = x; % 赋值
save xy.mat x y % 保存数据
读者只需要在第一数据后面添加要保存的数据名称即可，不同数据间采用空格隔开。
（4）MATLAB工作区存储着不同名称对应的数据包，用户可以通过鼠标右键保存，具体如图2-3所示。
图2-3 保存数据
用户单击如图2-3所示的【另存为…】命令，即弹出如图2-4所示数据保存界面。
图2-4 保存数据包
MATLAB默认的数据保存文件名为matlab.mat，当然用户可以对该名称进行修改，例如修改为ysw，单击【保存】按钮，在工作文件夹路径下可得到ysw.mat文件，如图2-5所示。
图2-5 ysw.mat
（5）同样，对于工作区的数据，也可以选择多个数据包，一起打包保存，具体如图2-6所示。
图2-6 多个数据包打包保存
因此，总的说来，MATLAB数据保存是比较容易的。
2.1.2 Mat文件的读取
如图2-7所示为一个数据加载过程示意图。
图2-7 数据加载示意图
首先进行MATLAB工作区和命令窗口的清理工作，代码如下：
clc,clear,close all % 清理命令区、清理工作区、关闭显示图形
warning off % 消除警告
feature jit off % 加速代码运行
（1）加载数据文件，采用load函数进行加载，具体代码如下：
load('ysw.mat') % 加载数据
当然MATLAB也提供了另外一种加载方式，其代码如下：
load ysw.mat % 加载数据
用户也可以双击选择的数据文件，则MATLAB命令窗口自动生成代码：
load('data.mat') % 加载数据
具体加载数据的方式，使用较多的则是通过脚本文件进行加载，即采用load('data.mat')代码形式。
（2）同样用户也可以用鼠标右键菜单命令进行数据导入，具体如图2-8所示。
图2-8 数据导入
单击【导入数据…】命令，弹出导入向导，如图2-9所示。
图2-9 导入向导
如图2-9所示，用户可以知道要导入的数据的大小、字节以及数据类型，也可以生成完成这个导入过程的MATAB代码，直接单击【完成】按钮，即可导入数据。
如果用户勾选【生成MATLAB代码】，则自动生成一个Untitled.m脚本文件，程序如下：
function importfile(fileToRead1)
%IMPORTFILE(FILETOREAD1)
% 从指定文件中导入数据
% FILETOREAD1: 要读取的文件
% 由 MATLAB 于 04-Jan-2015 19:38:37 自动生成
% 导入文件
newData1 = load('-mat', fileToRead1); % 加载.mat后缀的文件
% 在基础工作区中从这些字段创建新变量。
vars = fieldnames(newData1); % 变量名称
for i = 1:length(vars) % 长度
assignin('base', vars{i}, newData1.(vars{i})); % 进行base空间设置，赋值
end
具体如图2-10所示。
图2-10 生成导入数据函数文件
此时用户可以直接在MATLAB命令行输入：
>> importfile('data') % 导入数据
即完成数据加载。
（3）load加载数据，能够节约程序执行时间，例如对一个图像进行读取，程序如下：
clc,clear,close all % 清理命令区、清理工作区、关闭显示图形
warning off % 消除警告
feature jit off % 加速代码运行
format short % 数据类型
tic % 运算计时
I = imread('me.jpg'); % 读图
toc % 计时结束
运行程序输出执行时间如下：
时间已过 0.260756 秒。
当采用load函数时，即直接加载保存的图像数据时，程序如下：
clc,clear,close all % 清理命令区、清理工作区、关闭显示图形
warning off % 消除警告
feature jit off % 加速代码运行
format short % 数据类型
tic % 运算计时
load('I.mat')
toc % 计时结束
运行程序输出执行时间如下：
时间已过 0.009754 秒。
对比系统执行时间可知，采用load加载已经读取的数据，有助于提高系统执行效率，节约CPU损耗时间，特别是在循环读取图像数据时，可以事先将很多图像数据保存在一个cell细胞体中。