产融协同：金融服务实体经济新思维

本书紧紧围绕主力建仓这一主题，分别从主力建仓思维、主力建仓综合研判、针对主力建仓的策略、主力建仓操盘案例解析等方面展开论述。

金融创新在推动金融发展时，也存在着问题，如何将金融创新对金融发展的推动效应发挥到最大？如何消除制约金融创新的因素？中国未来金融创新的发展方向和重点是什么？随着金融工具的多样化，未来企业和个人的投资策略将如何变化？本书对金融体系的创新进行分析，从银行的银行中央银行和商业银行的创新着手，对人民币国际化、金融工具创新及相关风险监管问题进行分析，并从企业和个人视角研究相关的投资策略及风险控制。

本书系统回顾与总结了中国金融改革的历史进程。书中介绍了各类银行机构与非银行金融机构的改革与发展；从货币市场、股票市场、债券市场、资产管理与财富管理市场的角度详尽描述了我国金融市场的发展与变革；介绍了我国外汇管理体制的改革，同时概括中国金融业“引进来”和“走出去”取得的光辉成就；归纳中国金融宏观调控体系与金融监管体系的演进历程，并对金融危机后颇受重视的宏观审慎政策进行介绍。

本书为国家金融与发展试验室相关研讨论坛和重要学术活动的实录，记录了参会专家学者的言论和观点，汇集当下金融领域热点问题和真知灼见，记录实验室成长之路，见证我国金融发展历程，主题为“国际金融相关议题”，包括国际区域公共品供给——一带一路的中国发现（2017年2月23日）、“一带一路”倡议的金融支持（2017年5月9日）、固定收益、汇率和大宗商品（2017年3月3日）、美元加息周期与中国利率调整（201

在投资市场上，大众的心理、情绪与行为，往往会因为受到多种因素的影响而偏离事实，这也是大多数人投资亏损的主要原因之一。本书作者在华尔街有数十年的投资经验，在本书中，他从投资者的思维训练开始，阐述了投资者如何不被资本市场的各种乱象和众人的观点所干扰，学会独立思考，应对市场出现的各种冲击，比如银行倒闭等突发事件引发的短期金融恐慌，机构和专业人士对经济大势的预测，媒体和机构散布的各种消息及政府发布的经济政

本书讨论了机器学习在量化交易中的应用，包括基木的机器学习算法、特征选择和榄型评估等，帮助读者理解机器学习策略的基本原理和实践方法。通过学习，读者能够了解量化交易的核心概念和方法，掌握Python编程语言和ChatGPT技术在量化交易中的应用，以及各种常见的量化交易策略的实现和优化。

本书从产业特征、技术演进、投融资概况、相关细分领域应用等方面对智慧互联产业进行了较为全面系统的研究。全书总体分为总报告、产业篇及并购篇三部分，总报告全面回顾2017年智慧互联产业总体情况并对2018年发展趋势进行展望；产业篇主要分析智能芯片、半导体、云计算与大数据、物联网、金融科技、智能出行、信息安全等领域的发展特点及投资趋势；并购篇则重点关注国际及国内智慧互联产业重大并购分析。

《中国金融科技运行报告（2020）》系国家金融与发展实验室金融科技研究中心与金融科技50人论坛（CFT50）联合推出的系列年度报告。报告旨在系统分析国内外金融科技创新与发展状况、演进动态与市场前景，充分把握国内外金融科技领域的制度、规则和政策变化，不断完善金融科技相关的理论基础与研究方法。报告致力于为金融科技相关监管部门、自律组织及其他经济主管部门提供重要的决策参考，为金融科技企业和金融机构的业务

本书首先对因子理论、因子投资和资产定价模型的理论发展进行梳理，再对系统性风险因子和多种异象效应的形成机制进行深入剖析，并讨论了目前研究中面临的主要问题。为了克服这些问题，本书采用小波分析和动态模型平均方法分别从多时间尺度和动态分析的角度进行研究。最后，本书深入分析了我国股票市场存在的动量和反转效应，并将因子投资理念与我国股票市场数据相结合，提出了适应我国证券市场的投资策略。