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生成式AI:人工智能的未来
(美)詹姆斯·斯金纳更新时间:2023-08-14 16:52:39
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一本书全面了解生成式AI的发展与创作能力,并为我所用。20世纪60年代,AI的概念就被提出,其商业应用的时间十分漫长,但始终没有普通人使用的低门槛AI工具,随着AIGC(AIGeneratedContent)的风靡,AI从实验室走进个人电脑,也将就此改变商业与人们生活。生成式AI(GenerativeAI)作为底层技术,带来的潜在回报十分可观。AI的发展势不可当,已经由擅长分析的传统AI过渡到擅长创作的生成式AI,并加速向这个时代的每一个人走来。生成式AI的发展如火如荼,为人们的工作和生活带来了许多便利。在这本书中,大部分文字、图片,以及每章末尾有些让人摸不着头脑的笑话,均是由AI生成的,涵盖ChatGPT、Quillbot、Midjourney、Dall-E、Dream.AI、Lexica、Grammarly、ClippingMagic和Tome等众多目前流行的AI应用。
品牌:中信出版社
译者:张雅琪
上架时间:2023-07-01 00:00:00
出版社:中信出版集团
本书数字版权由中信出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
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智能体时代
《智能体时代》作为一部融合生物智能演化机制与人工智能技术突破的科普作品,通过对从单一神经元到复杂智能体系统的跨学科分析,不仅揭示了智能涌现的本质规律,还为读者构建了一个从微观到宏观的智能进化全景图。这部横跨生物学、计算机科学和认知科学等多个领域的作品,以其独特的“智能体视角”,系统性地阐释了从Claude和GeminiUltra等大语言模型,到AutoGPT和MicrosoftAutoGen等计算机21.2万字人工智能与计算生物的未来
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从零构建大模型
本书是关于如何从零开始构建大模型的指南,由畅销书作家塞巴斯蒂安·拉施卡撰写,通过清晰的文字、图表和实例,逐步指导读者创建自己的大模型。在本书中,读者将学习如何规划和编写大模型的各个组成部分、为大模型训练准备适当的数据集、进行通用语料库的预训练,以及定制特定任务的微调。此外,本书还将探讨如何利用人工反馈确保大模型遵循指令,以及如何将预训练权重加载到大模型中。计算机13.8万字 - 会员
生成式人工智能(基于PyTorch实现)
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AI新个体:用DeepSeek重塑一人公司
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