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TensorFlow神经网络到深度学习
更新时间:2021-05-19 18:19:12
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本书以TensorFlow为平台,从神经网络到深度学习由浅入深进行介绍,书中每章都以理论引出,以TensorFlow应用巩固结束,做到理论与实践相结合,使读者快速了解神经网络、深度学习等内容,同时领略利用TensorFlow解决这些问题的简单和快捷。本书共12章,主要内容包括TensorFlow软件介绍、计算机视觉与深度学习、深度神经网络的基础、全连接神经网络、卷积神经网络、高级卷积神经网络、循环神经网络、对抗神经网络、其他监督学习、非监督学习、自动编码机、强化学习等。
上架时间:2021-04-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
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2022年末,ChatGPT在全球的风靡,让大模型随之出圈。大模型带来的机遇是人类突破能力边界最大的一次飞跃。未来基于人工智能或将实现“想象即现实,所想即所得”,这将是一次巨大的飞跃。中国、美国以及欧洲各国纷纷出台相关政策,将推动人工智能发展、大模型迭代作为重要的创新引擎。了解、应用大模型,既是时代的要求,也是产业发展的必需。但是在实践中也发现,大家对大模型的了解并不深刻,甚至时常被技术名词“劝退计算机16.8万字- 会员
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