会员
一步一步学Spring Boot:微服务项目实战(第2版)
黄文毅更新时间:2020-04-24 14:07:18
最新章节:参考文献开会员,本书免费读 >
本书深入浅出地介绍了SpringBoot2.x在Web应用开发中的各种技术。全书共21章,第1章由零开始,引导读者快速搭建SpringBoot开发环境,为之后SpringBoot的探险之旅奠定基础。第2章、第3章、第10章和第13章介绍了SpringBoot的数据访问应用,包括SpringBoot集成Druid、SpringDataJPA和MyBatis以及快速访问MySQL和MongoDB数据库。第4~6章,介绍了SpringBoot集成Thymeleaf模板引擎、事务及拦截器和监听器的应用。第7~9章介绍SpringBoot使用Redis缓存和Quartz定时器、集成Log4J日志框架和发送Email邮件。第11~12章介绍SpringBoot集成ActiveMQ、异步调用和全局异常使用。第14~15章介绍SpringBoot应用监控和应用安全Security。第16~17章介绍SpringBoot微服务在Zookeeper中的注册、Dubbo的使用、多环境配置和使用以及在Tomcat中的部署应用。第18~20章主要探索SpringBoot的容器化、单元测试以及背后的原理和执行流程。第21章以秒杀系统为例,介绍SpringBoot在项目开发中的应用。本书既介绍了SpringBoot背后的原理和执行流程,又突出了SpringBoot与各种热点技术的整合应用,适用于所有Java编程语言开发人员、SpringBoot开发爱好者以及计算机专业的学生等,也很适合作为培训机构与大专院校的教学用书。
品牌:清华大学
上架时间:2019-12-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
黄文毅
主页
同类热门书
最新上架
- 会员
Python概率统计
本书以Python为工具,全面讲解概率论与数理统计的主要内容和多元统计分析常用技术。全书包括13章和4个附录,内容翔实,讲解深入浅出。概率论4章,讲解概率论基础知识,主要是随机变量的相关理论;数理统计4章,主要是样本理论、参数估计和假设检验;回归分析2章,包括一元和多元回归分析及其统计解释;多元统计3章,主要讲解主成分分析和因子分析理论。整书内容简明,易上手,实用性强。本书不需要读者有良好的数学基计算机20万字 - 会员
Python高级编程
本书是一部系统讲述Python编程语言与编程方法的案例化教程。全书共分为9章:第1章为Python编程基础知识;第2章为组合数据类型及使用;第3章为函数及调用规则;第4章为程序设计;第5章为面向对象程序设计方法;第6章为文件操作与异常处理;第7章为Python的GUI设计;第8章为Python绘图方法;第9章为Python网络爬虫。每章都设置了大量应用案例跟踪指导。本书可作为高等学校Python程计算机6.5万字 - 会员
Python数据分析从入门到精通(第2版)
《Python数据分析从入门到精通(第2版)》从数据分析初学者角度出发,以通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用Python进行数据分析程序开发应掌握的各方面技术。全书共分21章,包括数据分析基础、搭建数据分析开发环境、NumPy模块之数组计算、Pandas模块基础、Pandas模块之数据的读取、Pandas模块之数据的处理、Pandas模块之数据的清洗、数据的计算与格式化、数据统计及透视计算机16.7万字 - 会员
软件设计基础理论
软件设计是软件开发的核心活动,软件设计理论的发展推动着软件工程的发展。本书梳理了基础的软件设计理论,可帮助读者更好地理解各种软件设计技术。全书共分为5章,第1章介绍软件设计基础原则;第2章介绍程序设计,帮助读者深刻认识程序设计工作背后的机理,而不是仅仅停留在掌握一门或几门程序设计语言上;第3章介绍复杂软件设计,重点包括模块化设计、信息隐藏与设计原则;第4章介绍软件设计方法学,指导读者用系统化、规范计算机13.2万字 - 会员
深入浅出Go语言核心编程
《深入浅出Go语言核心编程》是一本全面而深入的Go语言学习手册,涵盖了Go语言的诸多关键特性,包括语法结构、内存原理、并发、上下文机制与框架应用等。本书共20章。第1章引导读者快速搭建开发环境,详细介绍Go语言的环境配置及编译运行的具体细节。第2~5章详细讨论Go语言独特的变量、常量、常用数据类型和流程控制,并重点解析复杂类型的底层实现机制。第6~8章讲解Go语言的函数及如何实现面向对象编程,打通计算机19.8万字 - 会员
机器学习系统:设计和实现
本书系统地介绍了机器学习系统的设计原则和实践经验,侧重于介绍机器学习的原理、神经网络和优化器、自动差分算法、机器学习系统编程模型、控制流和数据流,异构硬件加速器的原理和编程、数据流图编译器前端、数据流图编译器后端、数据准备和增强、模型部署相关技术、分布式训练、弹性训练、联合训练和评估平台、调试和优化工具、数据隐私和安全等。在讲授的过程中,本书将根据MindSpore的自身特点,在各个章节突出讨论M计算机19.7万字 - 会员
算法训练营:提高篇(全彩版)
本书图文并茂、通俗易懂,详细讲解常用的算法知识,又融入大量的竞赛实例和解题技巧,可帮助读者熟练应用各种算法解决实际问题。本书总计8章。第1章讲解STL,涉及双端队列、优先队列、位图、集合、映射和STL中的常用函数;第2章讲解实用的数据结构,涉及并查集、倍增、稀疏表、区间最值查询、最近公共祖先、树状数组和线段树;第3章讲解查找算法,涉及散列表、字符串模式匹配和字典树;第4章讲解平衡树,涉及树高与性能计算机10.7万字 - 会员
大数据可视化编程和应用
《大数据可视化编程和应用》从基础开始,全面介绍大数据可视化的底层原理和实现框架,并重点讲解一些常用的大数据可视化关键技术,包括Excel图表、TableauDesktop可视化组件、Web的可视化控件、Java可视化控件及Python数据可视化工具。《大数据可视化编程和应用》共分为8章,第1章着重介绍大数据的发展历程,以及在大数据发展背景下数据可视化的概念、可视化技术的使用及可视化的现实意义;第2计算机4.2万字 - 会员
Python网络爬虫与数据分析从入门到实践
《Python网络爬虫与数据分析从入门到实践》从初学者的视角出发,以案例实操为核心,系统地介绍网络爬虫的原理、工具使用与爬取技术,并详细讲解数据分析的各种技巧。本书主要内容包括:Python基础语法,数据分析工具NumPy、Pandas、Matplotlib的使用,网络爬虫库Urllib、BeautifulSoup、Scrapy,正则表达式在网络爬虫中的应用,数据预处理与数据分析方法、中文文本处理计算机9.2万字