解读中国房改：建立“两房协调”的住房新体制

本书依据经济学和管理学知识，在对农产品区域品牌及其特性、原产地效应理论、农业产业化理论和农产品区域品牌发展影响因素等相关理论进行梳理的基础上，通过研究北京农产品区域品牌发展现状，农产品区域品牌发展机理分析，多品牌案例研究，探索性构建北京农产品区域品牌发展影响因素模型，并采用SPSS22.0和AMOS24.0统计软件，以北京60个农产品区域品牌样本数据进行实证检验，进而研究出北京农产品区域品牌发展对

广西玉林是全国乃至全世界最大的香辛料集散地和交易市场。为推进产业转型升级，玉林市委、市政府推出了“南国香都”区域公用品牌，用以统领香辛料产业高质量发展。本书围绕“南国香都”建设的产业基础、存在问题、实施路径、文化内涵和发展前景等进行了深入浅出的研究分析，既为广大读者认识、了解和投资玉林香料产业提供了丰富的参考资料，更为玉林广大香料企业深刻理解“南国香都”品牌建设，实现“南国香都”品牌赋能提供指导借

工业大数据分析与知识图谱作为人工智能领域的核心技术，已经成为当前学术研究和工程应用的焦点，受到越来越多的关注。本书从技术和实践的角度，为读者阐述工业大数据分析和知识图谱的核心技术及其实践应用。本书内容分为三篇。第一篇以物联网数据为基础，围绕工业大数据技术的虚实融合的CPS核心内容，开展数据治理、数据分析、数据平台的相关阐述，揭示数据驱动的生产系统优化模式；第二篇以人（社会网）机（互联网）物（物联网

食品安全关系到广大人民群众的身体健康和生命安全，更关系到经济健康发展和社会稳定。餐饮O2O作为新兴消费模式，受到众多消费者的青睐。餐饮O2O配送环节的食品安全作为确保最后一公里“舌尖上的安全”的重点环节，也成为了社会关注的热点问题。本书梳理了餐饮O2O食品安全的国内外文献，以多中心治理理论、信息不对称理论作为理论基础；基于餐饮O2O配送环节食品安全问题，提炼了餐饮O2O配送环节食品安全影响因素；构

在创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念导向下，能源转型的步伐将持续加快，新能源汽车产业和可再生能源的快速发展使得中国汽油需求预测的背景和前提发生全新变化，汽油需求突变成为大概率事件，传统的历史数据外推法已不能满足汽油需求预测的需要。从石油产业的角度，油田的勘探开发周期普遍超过30年，炼油设备的生命周期普遍超过20年，石油产业迫切需要汽油需求的中长期预测结果作为其发展参考。针对中长期汽油需求预测

创新之城，向“新”而兴。谁在引领强城时代？如何以新质生产力推动城市的高质量发展？本书以科技创新和产业创新为视角，全方位、多角度展现了全球27个城市的创新画像，并立体化、多维度深度分析了中国创新第一城深圳的创新密码、创新生态与创新模式。围绕中国城市如何实现高质量发展，从创新中获得增长新动能，书中重点探讨了城市创新力之源何在，大学、资本如何激活城市的创新之力，以及如何打造城市的创新空间，用品质生活把人

本书综合运用多源信息融合理论、组合预测理论、包容性检验原理、专家预测系统理论等知识，基于多源信息融合的思想，对我国能源需求预测模型进行研究，建立了基于多源信息融合的我国能源需求预测总体框架、基于同源信息融合的我国能源需求预测模型和基于异源信息的我国能源需求专家预测系统，采用基于多源信息融合的方法对2023—2030年我国能源需求量作出预测，为我国能源需求预测提供新的思路和方法，对我国中长期能源发展

受到资源、经济条件等约束，在今后很长一段时间内，小而分散的农户仍将是我国农业生产的主体。同时，在我国也形成了一批专业化程度高、特色明显的优势农业主产地。其中，以小农户地理集中生产为表现形式的专业村发展模式，或将是实现小农户与现代农业发展有机衔接的有效创新：依托以村为单元的规模化经营，可能成为中国特色农业适度规模经营的一种方式。本研究主要围绕专业村形成及效应的理论积淀，蔬菜产业格局的历史演变及现状，

本书围绕“先进低碳能源技术的前沿追踪与预测研究”，依次开展“理论基础—方法框架—应用实践”的系统分析，通过全流程、递进式的研究，一步步精准识别低碳能源技术的研究前沿和发展方向，并将该理论方法应用于国家能源集团，服务于集团的低碳能源技术布局。系统构建了具有自主知识产权的“能源技术追踪预测系统”关键技术，具体创新点体现在：①揭示了“先进低碳能源技术的前沿追踪与预测”的理论基础和方法体系演变规律，研发了