现代都市农业：两型农业模式

数字化转型是企业在数字经济时代面对的重大战略选择，其本质是通过有效地使用数据资源对业务进行全面的升级和优化，提高企业的综合产业竞争力。本书将数据科学作为出发点，结合大数据、人工智能技术，以数据分析的方法和理论为观察视角，介绍了企业数字化转型的核心知识概念及主要的应用实践策略。本书共8章，分为数据科学原理、数据科学技术、数字化业务实践，以及数字化产业目标四个主要部分。数据科学原理部分（第2章）主要讨

首先，本书指出云仓是实现数字化供应链的关键环节，阐述了云仓对于白酒产业数字化转型的作用；其次，本书针对目前白酒市场的企业物流现状的瓶颈，特别提出三种相对应的云仓模式，并遵循白酒产品选址布局原则，根据三种不同的云仓模式设计了“核心仓—中心仓—城市仓”的云仓网络布局方案。最后，本书提出了云仓布局转型的风险和保障措施要求，以为白酒产品打造智慧、快捷、优质的供应链。本书为白酒企业数字化转型和云仓布局提供了

本书基于新能源汽车国家监测与管理平台超过650万辆新能源汽车实时运行数据，以大数据挖掘为基础手段，从应用场景出发，针对私人乘用车、网约车、出租车、共享租赁车、物流车、公交客车、重型货车市场进行全面、系统的梳理，涵盖了车辆推广成果、车辆技术进步、车辆上线率特征、车辆运行特征、车辆充电特征、故障与安全、节能减排、评价指数等研究内容。相较于2021年度研究内容，本年度新增了车辆换电模式运行特征分析、燃料

本结评价了国内外建筑业转型升级的研究现状，分析了国内外建筑业转型升级的发展现状及问题，归纳了建筑业转型升级的内涵及特征、绿色发展模式的内涵及特征、建筑业转型升级与绿色发展模式的联系，从政府、行业及企业角度提出我国建筑业转型升级的策略。

地球重力场模型通常用球谐函数进行表达，但由于球谐函数具有全局紧支撑特性，任何一个球谐系数的变化都会引起整个重力场的改变，不适用于局部重力场模型的精化。径向基函数——一种在空间域和频率域都具有良好局部化特性的函数，近些年来受到了越来越多的关注。径向基函数能够根据观测数据的空间分布、频谱特性灵活地做出调整，并可以联合多种数据共同建模，在表示局部重力场方面展现出很大的优势。本书重点探索径向基函数在融合多

数据作为新型生产要素，推动经济发展、提升生产力。本书从数据的基础认知、数据圈的诞生和发展以及数据蕴含的未来等角度开始谈起，进一步讨论了数据全生命周期管理的核心节点，以及企业数据应用和管理的难点与重点，最后从数据传统应用的不同领域进行解读分析，全面阐释了什么是数据、数据的应用以及数据的未来等内容。通过本书，读者可以感受到数据开启的美好新时代，也可以预期在各行各业中，数据拥有将不可能变为可能的超能力。

本书依据经济学和管理学知识，在对农产品区域品牌及其特性、原产地效应理论、农业产业化理论和农产品区域品牌发展影响因素等相关理论进行梳理的基础上，通过研究北京农产品区域品牌发展现状，农产品区域品牌发展机理分析，多品牌案例研究，探索性构建北京农产品区域品牌发展影响因素模型，并采用SPSS22.0和AMOS24.0统计软件，以北京60个农产品区域品牌样本数据进行实证检验，进而研究出北京农产品区域品牌发展对

当下正处于元宇宙时代的初期，关于元宇宙的理论和产业仍在不断发展中。《元宇宙概论》结合当前国内外元宇宙发展趋势及政策，多学科、多维度阐述了元宇宙的未来发展方向，同时汇集各领域对元宇宙未来发展的要求，对元宇宙带来的问题与挑战进行了深入分析，预测未来元宇宙会给人类带来哪些变革，以及我们应该如何应对。本书适合对元宇宙相关主题感兴趣的读者阅读，也可以作为高校元宇宙相关专业教材使用。

工业大数据分析与知识图谱作为人工智能领域的核心技术，已经成为当前学术研究和工程应用的焦点，受到越来越多的关注。本书从技术和实践的角度，为读者阐述工业大数据分析和知识图谱的核心技术及其实践应用。本书内容分为三篇。第一篇以物联网数据为基础，围绕工业大数据技术的虚实融合的CPS核心内容，开展数据治理、数据分析、数据平台的相关阐述，揭示数据驱动的生产系统优化模式；第二篇以人（社会网）机（互联网）物（物联网